信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)(智能數(shù)據(jù)工程方向)(青島理工大學(xué)2020年校企合作辦學(xué)本科專業(yè)情況簡(jiǎn)介)
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)(智能數(shù)據(jù)工程方向)
一、專業(yè)概況
青島理工大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)于2004年開始招收本科生,2016年入選山東省高水平應(yīng)用型本科專業(yè)群重點(diǎn)建設(shè)專業(yè)(建設(shè)期:2016年1月——2020年12月)。現(xiàn)在擁有管理科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn),擁有校級(jí)管理科學(xué)與工程實(shí)驗(yàn)中心,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)課程平臺(tái),較好地滿足教學(xué)和科研的需要,并與浪潮(INSPUR)集團(tuán)公司、金蝶(KINGDEE)公司等5家著名IT企業(yè)建立固定的實(shí)踐教學(xué)基地和就業(yè)基地。管理工程學(xué)院自2019年與青島英谷教育科技有限公司合作,開辦了信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)智能數(shù)據(jù)工程方向。青島英谷教育科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“英谷教育”)是一家現(xiàn)代產(chǎn)教融合型企業(yè),作為青島市高新技術(shù)企業(yè)和教育部高等教育司第一批“產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目”合作企業(yè),2019年青島理工大學(xué)與英谷教育進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性內(nèi)涵建設(shè),招收第一屆(40人)智能數(shù)據(jù)工程方向的本科學(xué)生,學(xué)制四年。
二、培養(yǎng)目標(biāo)
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)智能數(shù)據(jù)工程方向培養(yǎng)適應(yīng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)、科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的需要,德、智、體、美等方面全面發(fā)展,具有較高的專業(yè)綜合素質(zhì)與較強(qiáng)的實(shí)踐能力,具有良好的職業(yè)道德、創(chuàng)新精神,具備信息技術(shù)知識(shí)及應(yīng)用能力,掌握信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施和管理等方面的方法與技術(shù),并具有一定的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用實(shí)踐和研究能力,能夠在國(guó)家政府部門、企事業(yè)單位、科研機(jī)構(gòu)等組織從事智能數(shù)據(jù)理論與實(shí)踐相結(jié)合的知識(shí)復(fù)合的應(yīng)用型創(chuàng)新人才。
三、師資力量
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)現(xiàn)有專任教師10人,其中教授1人、副教授3人,擁有博士學(xué)位教師5人,青島市西海岸新區(qū)第三批緊缺人才1人,青島理工大學(xué)五A層次人才一人,全體教師具有碩士及以上學(xué)位,40歲以下青年教師全部具有博士學(xué)位。同時(shí),為配合智能數(shù)據(jù)工程專業(yè)建設(shè)、課程體系研發(fā)等工作,英谷教育組建了11人的專業(yè)教師隊(duì)伍,其中教授級(jí)高級(jí)工程師1人,高級(jí)工程師/副教授4人,工程師/講師5人,參與課改課程、實(shí)驗(yàn)設(shè)備、教材研發(fā)等相關(guān)工作,師資都具有較高的理論水平,豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。雙方專任教師的專業(yè)背景主要來自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、管理科學(xué)與工程、管理信息系統(tǒng)和電子信息工程等專業(yè),是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)所涵蓋的專業(yè)領(lǐng)域,從而形成一個(gè)較為完整合理的專業(yè)教師體系。
四、主干課程
本專業(yè)主干課程包括數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理與應(yīng)用、Java程序設(shè)計(jì)、Linux程序設(shè)計(jì)、python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)與應(yīng)用等。課程分析如表1所示。
主要實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)庫(kù)原理課程設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)、JAVA程序設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、ERP綜合設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理與可視化實(shí)訓(xùn)、電子商務(wù)模型與應(yīng)用實(shí)訓(xùn)、信管專業(yè)認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)、信管專業(yè)生產(chǎn)實(shí)習(xí)、信管專業(yè)畢業(yè)實(shí)習(xí)、信管專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)。
表1 智能數(shù)據(jù)工程方向主干課程分析
序號(hào) | 主干課程 | 課程目的 |
1 | 數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課 | 使學(xué)生系統(tǒng)地獲得微積分學(xué)(包括向量代數(shù)與空間解析幾何)與常微分方程的基本知識(shí)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論和其它常用的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)知識(shí),并培養(yǎng)學(xué)生比較熟練的運(yùn)算能力,抽象思維能力,邏輯推理能力,幾何直觀與空間想象能力。 |
2 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) | 培養(yǎng)能夠針對(duì)實(shí)際問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(描述問題),設(shè)計(jì)操作算法(解決問題),并能對(duì)算法的復(fù)雜度進(jìn)行分析評(píng)估(效率評(píng)估)的能力。 |
3 | 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理與應(yīng)用 | 具備數(shù)據(jù)庫(kù)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和操作維護(hù),以及數(shù)據(jù)庫(kù)編程、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理等方面的知識(shí)和能力。 |
4 | Java程序設(shè)計(jì) | 掌握面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)思想方法和Java桌面項(xiàng)目開發(fā)方法;掌握類、對(duì)象、繼承與多態(tài)、異常處理、泛型、反射、流等的定義創(chuàng)建處理或使用,掌握線程、網(wǎng)絡(luò)、swing圖形、事件、國(guó)際化、數(shù)據(jù)庫(kù)等的程序設(shè)計(jì)與上機(jī)調(diào)試能力。 |
5 | Linux操作系統(tǒng) | 了解Linux系統(tǒng)工作原理,熟練使用Linux操作系統(tǒng),能夠用shell進(jìn)行常規(guī)操作。 |
6 | 數(shù)據(jù)分析與可視化 大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用 | 掌握主流的大數(shù)據(jù)分析工具,包括hadoop、SPSS、Pandas、MapReduce、Spark、ggplot2、Matplotlib、Echarts等;了解主流的分析系統(tǒng),例如推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別系統(tǒng)等。 |
7 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與應(yīng)用 | 掌握常用的大數(shù)據(jù)開發(fā)語(yǔ)言、開發(fā)環(huán)境和程序設(shè)計(jì)思路,包括java、R、Python、Scala、JavaScript等。熟悉主流的大數(shù)據(jù)分析算法有,包括統(tǒng)計(jì)分析(相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系等)、數(shù)據(jù)挖掘(聚類、分類等)、機(jī)器學(xué)習(xí)(樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)。 |
五、專業(yè)特色
適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新模式和新業(yè)態(tài)的發(fā)展形勢(shì)。對(duì)準(zhǔn)市場(chǎng)拓專業(yè),對(duì)準(zhǔn)崗位設(shè)課程,對(duì)準(zhǔn)實(shí)踐抓教學(xué),對(duì)準(zhǔn)行業(yè)促就業(yè)。本合作辦學(xué)專業(yè)學(xué)生采取“3+1”培養(yǎng)模式。入學(xué)前三學(xué)年在管理工程學(xué)院學(xué)習(xí),大一以公共基礎(chǔ)課為主,大二和大三學(xué)習(xí)專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)技術(shù)課,大四進(jìn)行實(shí)踐項(xiàng)目學(xué)習(xí)和企業(yè)實(shí)習(xí)。課改方案在保留專業(yè)基礎(chǔ)課的基礎(chǔ)上,嵌入當(dāng)前企業(yè)主流應(yīng)用技術(shù)的系列課程,培養(yǎng)的學(xué)生既具備扎實(shí)的理論知識(shí),同時(shí)具備較高的實(shí)踐能力,適用企業(yè)技能和素質(zhì)要求。
通過“3+1”校企合作模式,校企優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享,專業(yè)課程由高校聯(lián)合多家知名企業(yè)共同設(shè)計(jì),所用教材由高校、企業(yè)共同編著。學(xué)校、企業(yè)共同擔(dān)當(dāng)培養(yǎng)任務(wù),學(xué)生前三年在學(xué)校完成相關(guān)理論課程、技術(shù)課程及實(shí)驗(yàn)課程學(xué)習(xí),第四年到相關(guān)企業(yè)接受一線工程師指導(dǎo),在企業(yè)場(chǎng)景中通過頂崗實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)實(shí)習(xí)加強(qiáng)實(shí)踐能力的培養(yǎng),實(shí)踐周期是一般本科專業(yè)的三倍以上。
六、學(xué)術(shù)科研
近五年,教研室專業(yè)教師圍繞現(xiàn)代企業(yè)信息化管理、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、電子商務(wù)與電子政務(wù)和決策與優(yōu)化等領(lǐng)域開展教學(xué)與科學(xué)研究,近五年發(fā)表國(guó)內(nèi)外核心及以上期刊學(xué)術(shù)論文60篇,其中SCI、EI和ISTP收錄41篇。主持或參與國(guó)家級(jí)、省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng),出版專著與教材8部。教學(xué)研究方面主持在研山東省教學(xué)改革重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng),教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目3項(xiàng)。
七、人才就業(yè)分析及行業(yè)崗位需求
大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)方興未艾,市場(chǎng)空間急劇擴(kuò)大,伴隨政策的大力支持,行業(yè)已出現(xiàn)人才炙手可熱、待遇水漲船高的狀況。但是,現(xiàn)有的人才供需呈現(xiàn)較大缺口,學(xué)校對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)未成體系。智能數(shù)據(jù)工程專業(yè)人才就業(yè)方向分為如下幾個(gè)方面:
1.理論研究:服務(wù)于各類科研院所、高等院校、大型企業(yè)中的相關(guān)研究機(jī)構(gòu),從事計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)相關(guān)理論研究;可以考取軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)的研究生。
2.技術(shù)開發(fā):服務(wù)于提供智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)的各種企事業(yè)單位,從事相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)。
3.管理服務(wù):服務(wù)于企事業(yè)單位和政府部門,這些企業(yè)和部門需要建立大數(shù)據(jù)管理部門。
4.教育培訓(xùn):服務(wù)于高等院校和各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
八、實(shí)踐實(shí)訓(xùn)情況
實(shí)訓(xùn)體系中的案例選自企業(yè)內(nèi)部真實(shí)項(xiàng)目,融合目前主流云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),配有全方位的案例教學(xué)文檔和視頻錄像,讓學(xué)員在再現(xiàn)的真實(shí)場(chǎng)景中掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù),適應(yīng)企業(yè)的工作環(huán)境和作業(yè)流程。實(shí)訓(xùn)方案如表2。
表2實(shí)訓(xùn)方案簡(jiǎn)介
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 | 實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容 | 實(shí)訓(xùn)授課形式 |
數(shù)據(jù)處理與可視化實(shí)訓(xùn) | 熟悉Java、Python等開發(fā)語(yǔ)言和開發(fā)環(huán)境,熟悉數(shù)據(jù)模型和常用模塊,能夠自己開發(fā)應(yīng)用程序,部署Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu),MapReduce和Storm對(duì)樣例數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和分析,使用ECharts等軟件完成數(shù)據(jù)可視化演練。 | 上機(jī)操作 |
電子商務(wù)模型與應(yīng)用實(shí)訓(xùn) | 部署Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu)、Hbase分布式數(shù)據(jù)庫(kù),利用MapReduce和Storm對(duì)樣例數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和分析,使學(xué)生了解分布式文件系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)計(jì)算的方法,完成客戶畫像分析模型與應(yīng)用、營(yíng)銷分析模型與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈優(yōu)化。 | 上機(jī)操作 |
投資收益和風(fēng)險(xiǎn)分析實(shí)訓(xùn) | 完整的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)踐,從數(shù)據(jù)獲取、清洗到具體算法的應(yīng)用,最終根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目要求進(jìn)行web端的可視化展示或者形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行投資收益和風(fēng)險(xiǎn)分析。 | 上機(jī)操作 |