信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（智能數(shù)據(jù)工程方向）(青島理工大學(xué)2020年校企合作辦學(xué)本科專業(yè)情況簡介)
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（智能數(shù)據(jù)工程方向）
一、專業(yè)概況
青島理工大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)于2004年開始招收本科生，2016年入選山東省高水平應(yīng)用型本科專業(yè)群重點建設(shè)專業(yè)（建設(shè)期：2016年1月——2020年12月）?，F(xiàn)在擁有管理科學(xué)與工程一級學(xué)科碩士學(xué)位授權(quán)點，擁有校級管理科學(xué)與工程實驗中心，云計算與大數(shù)據(jù)課程平臺，較好地滿足教學(xué)和科研的需要，并與浪潮（INSPUR）集團(tuán)公司、金蝶(KINGDEE)公司等5家著名IT企業(yè)建立固定的實踐教學(xué)基地和就業(yè)基地。管理工程學(xué)院自2019年與青島英谷教育科技有限公司合作，開辦了信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)智能數(shù)據(jù)工程方向。青島英谷教育科技股份有限公司（以下簡稱“英谷教育”）是一家現(xiàn)代產(chǎn)教融合型企業(yè)，作為青島市高新技術(shù)企業(yè)和教育部高等教育司第一批“產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目”合作企業(yè)，2019年青島理工大學(xué)與英谷教育進(jìn)行了實質(zhì)性內(nèi)涵建設(shè)，招收第一屆（40人）智能數(shù)據(jù)工程方向的本科學(xué)生，學(xué)制四年。
二、培養(yǎng)目標(biāo)
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)智能數(shù)據(jù)工程方向培養(yǎng)適應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)、科技進(jìn)步和社會發(fā)展的需要，德、智、體、美等方面全面發(fā)展，具有較高的專業(yè)綜合素質(zhì)與較強的實踐能力，具有良好的職業(yè)道德、創(chuàng)新精神，具備信息技術(shù)知識及應(yīng)用能力，掌握信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計、實施和管理等方面的方法與技術(shù)，并具有一定的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用實踐和研究能力，能夠在國家政府部門、企事業(yè)單位、科研機(jī)構(gòu)等組織從事智能數(shù)據(jù)理論與實踐相結(jié)合的知識復(fù)合的應(yīng)用型創(chuàng)新人才。
三、師資力量
信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)現(xiàn)有專任教師10人，其中教授1人、副教授3人，擁有博士學(xué)位教師5人，青島市西海岸新區(qū)第三批緊缺人才1人，青島理工大學(xué)五A層次人才一人，全體教師具有碩士及以上學(xué)位，40歲以下青年教師全部具有博士學(xué)位。同時，為配合智能數(shù)據(jù)工程專業(yè)建設(shè)、課程體系研發(fā)等工作，英谷教育組建了11人的專業(yè)教師隊伍，其中教授級高級工程師1人，高級工程師/副教授4人，工程師/講師5人，參與課改課程、實驗設(shè)備、教材研發(fā)等相關(guān)工作，師資都具有較高的理論水平，豐富的實踐經(jīng)驗。雙方專任教師的專業(yè)背景主要來自計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、管理科學(xué)與工程、管理信息系統(tǒng)和電子信息工程等專業(yè)，是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)所涵蓋的專業(yè)領(lǐng)域，從而形成一個較為完整合理的專業(yè)教師體系。
四、主干課程
本專業(yè)主干課程包括數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課、C語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理與應(yīng)用、Java程序設(shè)計、Linux程序設(shè)計、python程序設(shè)計、數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)與應(yīng)用等。課程分析如表1所示。
主要實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)庫原理課程設(shè)計、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計、JAVA程序設(shè)計課程設(shè)計、信息系統(tǒng)分析與設(shè)計課程設(shè)計、ERP綜合設(shè)計、數(shù)據(jù)處理與可視化實訓(xùn)、電子商務(wù)模型與應(yīng)用實訓(xùn)、信管專業(yè)認(rèn)識實習(xí)、信管專業(yè)生產(chǎn)實習(xí)、信管專業(yè)畢業(yè)實習(xí)、信管專業(yè)畢業(yè)設(shè)計。
表1 智能數(shù)據(jù)工程方向主干課程分析
序號 | 主干課程 | 課程目的 |
1 | 數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課 | 使學(xué)生系統(tǒng)地獲得微積分學(xué)(包括向量代數(shù)與空間解析幾何)與常微分方程的基本知識、概率論和數(shù)理統(tǒng)計理論和其它常用的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)知識，并培養(yǎng)學(xué)生比較熟練的運算能力，抽象思維能力，邏輯推理能力，幾何直觀與空間想象能力。 |
2 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) | 培養(yǎng)能夠針對實際問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（描述問題），設(shè)計操作算法（解決問題），并能對算法的復(fù)雜度進(jìn)行分析評估（效率評估）的能力。 |
3 | 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理與應(yīng)用 | 具備數(shù)據(jù)庫分析、設(shè)計、實現(xiàn)和操作維護(hù)，以及數(shù)據(jù)庫編程、Oracle數(shù)據(jù)庫管理等方面的知識和能力。 |
4 | Java程序設(shè)計 | 掌握面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計思想方法和Java桌面項目開發(fā)方法；掌握類、對象、繼承與多態(tài)、異常處理、泛型、反射、流等的定義創(chuàng)建處理或使用，掌握線程、網(wǎng)絡(luò)、swing圖形、事件、國際化、數(shù)據(jù)庫等的程序設(shè)計與上機(jī)調(diào)試能力。 |
5 | Linux操作系統(tǒng) | 了解Linux系統(tǒng)工作原理，熟練使用Linux操作系統(tǒng)，能夠用shell進(jìn)行常規(guī)操作。 |
6 | 數(shù)據(jù)分析與可視化 大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用 | 掌握主流的大數(shù)據(jù)分析工具，包括hadoop、SPSS、Pandas、MapReduce、Spark、ggplot2、Matplotlib、Echarts等；了解主流的分析系統(tǒng)，例如推薦系統(tǒng)、圖像識別系統(tǒng)等。 |
7 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與應(yīng)用 | 掌握常用的大數(shù)據(jù)開發(fā)語言、開發(fā)環(huán)境和程序設(shè)計思路，包括java、R、Python、Scala、JavaScript等。熟悉主流的大數(shù)據(jù)分析算法有，包括統(tǒng)計分析（相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系等）、數(shù)據(jù)挖掘（聚類、分類等）、機(jī)器學(xué)習(xí)（樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）。 |
五、專業(yè)特色
適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)、新模式和新業(yè)態(tài)的發(fā)展形勢。對準(zhǔn)市場拓專業(yè)，對準(zhǔn)崗位設(shè)課程，對準(zhǔn)實踐抓教學(xué)，對準(zhǔn)行業(yè)促就業(yè)。本合作辦學(xué)專業(yè)學(xué)生采取“3+1”培養(yǎng)模式。入學(xué)前三學(xué)年在管理工程學(xué)院學(xué)習(xí)，大一以公共基礎(chǔ)課為主，大二和大三學(xué)習(xí)專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)技術(shù)課，大四進(jìn)行實踐項目學(xué)習(xí)和企業(yè)實習(xí)。課改方案在保留專業(yè)基礎(chǔ)課的基礎(chǔ)上，嵌入當(dāng)前企業(yè)主流應(yīng)用技術(shù)的系列課程，培養(yǎng)的學(xué)生既具備扎實的理論知識，同時具備較高的實踐能力，適用企業(yè)技能和素質(zhì)要求。
通過“3+1”校企合作模式，校企優(yōu)勢互補、資源共享，專業(yè)課程由高校聯(lián)合多家知名企業(yè)共同設(shè)計，所用教材由高校、企業(yè)共同編著。學(xué)校、企業(yè)共同擔(dān)當(dāng)培養(yǎng)任務(wù)，學(xué)生前三年在學(xué)校完成相關(guān)理論課程、技術(shù)課程及實驗課程學(xué)習(xí)，第四年到相關(guān)企業(yè)接受一線工程師指導(dǎo)，在企業(yè)場景中通過頂崗實訓(xùn)和畢業(yè)實習(xí)加強實踐能力的培養(yǎng)，實踐周期是一般本科專業(yè)的三倍以上。
六、學(xué)術(shù)科研
近五年，教研室專業(yè)教師圍繞現(xiàn)代企業(yè)信息化管理、數(shù)字化運營、電子商務(wù)與電子政務(wù)和決策與優(yōu)化等領(lǐng)域開展教學(xué)與科學(xué)研究，近五年發(fā)表國內(nèi)外核心及以上期刊學(xué)術(shù)論文60篇，其中SCI、EI和ISTP收錄41篇。主持或參與國家級、省部級項目10余項，出版專著與教材8部。教學(xué)研究方面主持在研山東省教學(xué)改革重點項目1項，教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目3項。
七、人才就業(yè)分析及行業(yè)崗位需求
大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)方興未艾，市場空間急劇擴(kuò)大，伴隨政策的大力支持，行業(yè)已出現(xiàn)人才炙手可熱、待遇水漲船高的狀況。但是，現(xiàn)有的人才供需呈現(xiàn)較大缺口，學(xué)校對于大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)未成體系。智能數(shù)據(jù)工程專業(yè)人才就業(yè)方向分為如下幾個方面：
1.理論研究：服務(wù)于各類科研院所、高等院校、大型企業(yè)中的相關(guān)研究機(jī)構(gòu)，從事計算機(jī)、信息技術(shù)相關(guān)理論研究；可以考取軟件工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)相關(guān)專業(yè)的研究生。
2.技術(shù)開發(fā)：服務(wù)于提供智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)的各種企事業(yè)單位，從事相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)。
3.管理服務(wù)：服務(wù)于企事業(yè)單位和政府部門，這些企業(yè)和部門需要建立大數(shù)據(jù)管理部門。
4.教育培訓(xùn)：服務(wù)于高等院校和各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
八、實踐實訓(xùn)情況
實訓(xùn)體系中的案例選自企業(yè)內(nèi)部真實項目，融合目前主流云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，配有全方位的案例教學(xué)文檔和視頻錄像，讓學(xué)員在再現(xiàn)的真實場景中掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，適應(yīng)企業(yè)的工作環(huán)境和作業(yè)流程。實訓(xùn)方案如表2。
表2實訓(xùn)方案簡介
實訓(xùn)項目 | 實訓(xùn)項目內(nèi)容 | 實訓(xùn)授課形式 |
數(shù)據(jù)處理與可視化實訓(xùn) | 熟悉Java、Python等開發(fā)語言和開發(fā)環(huán)境，熟悉數(shù)據(jù)模型和常用模塊，能夠自己開發(fā)應(yīng)用程序，部署Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu)，MapReduce和Storm對樣例數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計算和分析，使用ECharts等軟件完成數(shù)據(jù)可視化演練。 | 上機(jī)操作 |
電子商務(wù)模型與應(yīng)用實訓(xùn) | 部署Hadoop基礎(chǔ)架構(gòu)、Hbase分布式數(shù)據(jù)庫，利用MapReduce和Storm對樣例數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計算和分析，使學(xué)生了解分布式文件系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)計算的方法，完成客戶畫像分析模型與應(yīng)用、營銷分析模型與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)智能供應(yīng)鏈優(yōu)化。 | 上機(jī)操作 |
投資收益和風(fēng)險分析實訓(xùn) | 完整的大數(shù)據(jù)分析項目實踐，從數(shù)據(jù)獲取、清洗到具體算法的應(yīng)用，最終根據(jù)實際項目要求進(jìn)行web端的可視化展示或者形成數(shù)據(jù)分析報告。使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行投資收益和風(fēng)險分析。 | 上機(jī)操作 |
