在北京時間11月23日（美國東部時間11月22日）結束的國際基因工程機器大賽（International Genetically Engineered Machine competition）中，南京醫(yī)科大學iGEM團隊以參賽項目Sound of Silence: Domestic autism screening based on urinary metabolites（沉默的聲音：利用工程細菌居家檢測孤獨癥患者尿液代謝物）在來自全球33個國家256支參賽隊伍中脫穎而出，首次參賽即獲得金獎。

國際基因工程機器大賽（International Genetically Engineered Machine competition）簡稱iGEM，是合成生物學領域的國際頂級大學生科技競賽，也是涉及合成生物學、微生物學、數(shù)學、計算機科學、統(tǒng)計學等領域交叉合作的跨學科競賽，由美國麻省理工學院于2004年創(chuàng)辦。該賽事旨在培養(yǎng)大學生對合成生物學的科研興趣、創(chuàng)新精神、團隊合作精神、英語運用能力、社會責任和國際視野。iGEM在今年全球疫情背景下迎來改革，比賽全部改為線上進行。

團隊的科研設計是利用細菌群體感應系統(tǒng)，采用合成生物學方法，研發(fā)基于工程細菌的居家檢測手段，以期實現(xiàn)對自閉癥兒童尿液異常代謝物的早期診斷。參賽團隊今年5月在教務處和基礎醫(yī)學院的支持下組建完成，18位隊員分別來自基礎醫(yī)學、生物信息學、臨床醫(yī)學（五年制）、應用統(tǒng)計學（生物統(tǒng)計學方向）、生物醫(yī)學工程、兒科學等專業(yè)。鞠思瀚（2017級臨床醫(yī)學五年制）和張祎泠（2018級生物信息學）分別擔任團隊的隊長和副隊長。指導教師由劉星吟、汪強虎、姚兵擔任。

自閉癥（Autism Spectrum Disorder），又稱孤獨癥，是一種神經(jīng)發(fā)育障礙疾病，主要表現(xiàn)為社交障礙與興趣狹窄，全球有超過7,000萬人被診斷為自閉癥，中國有超過1000萬自閉癥人群，且以每年將近20萬人的速度增長，給社會和家庭帶來沉重的負擔。然而，目前尚未有像血液檢查這樣的手段對自閉癥患者進行早期診斷。

南京醫(yī)科大學團隊利用代謝組學和數(shù)學建模的方法，篩選自閉癥亞型的特異性代謝標志物作為工程菌的響應物質(zhì)，在大腸桿菌上構建響應系統(tǒng)，通過觀察尿液的顏色變化實現(xiàn)居家便捷的早期篩查手段。

南京醫(yī)科大學同學在比賽中表現(xiàn)優(yōu)秀，項目方案切實可行，參賽材料規(guī)范齊備，包括課題設計的網(wǎng)頁、視頻、數(shù)學模型、實驗記錄、海報等，并高質(zhì)量完成海報展示與英文答辯。團隊還對目標社區(qū)進行了綜合性社會實踐與科普，深化各個參賽隊伍間實驗合作與學術交流，共同維護了iGEM社區(qū)，傳承了嚴謹、創(chuàng)新、勤奮和堅持的科學精神。